Big Earth Data杂志是由Taylor & Francis出版的专业性学术期刊,确保读者能够及时接触到Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences领域的最新动态和研究成果,为Earth and Planetary Sciences - Computers in Earth Sciences行业提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的2023年CiteScore分区Q1,CiteScore排名13 / 73。SJR指数0.928,SNIP指数1.273,2023年自引率0.1,在2023年发文总量达到29篇,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。Big Earth Data致力于将最新的COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS政策解读、COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS理论与实践以及成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为地球科学领域内的综合类期刊,读者对象为以从事地球科学的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的地球科学工作者为主要读者对象。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动地球科学领域的研究与发展。该期刊预计审稿时间: 10 Weeks ,这个时间只是一个预估,实际审稿时间可能会根据稿件的复杂性、审稿人的反馈速度以及编辑部的工作安排有所变化。
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
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地球科学
3区
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COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
REMOTE SENSING
遥感
3区
3区
4区
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否 | 否 |
| 大类学科 | 小类学科 | Top期刊 | 综述期刊 |
|
地球科学
4区
|
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
计算机:信息系统
GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY
地球科学:综合
REMOTE SENSING
遥感
4区
4区
4区
|
否 | 否 |
| 按JIF指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q1 | 57 / 249 |
77.3% |
| 学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 34 / 253 |
86.8% |
| 学科:REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 16 / 62 |
75% |
| 按JCI指标学科分区 | 收录子集 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 学科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | ESCI | Q2 | 77 / 251 |
69.52% |
| 学科:GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q1 | 52 / 253 |
79.64% |
| 学科:REMOTE SENSING | ESCI | Q2 | 17 / 62 |
73.39% |
| 学科类别 | 分区 | 排名 | 百分位 |
| 大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computers in Earth Sciences | Q1 | 13 / 73 |
82% |
| 大类:Earth and Planetary Sciences 小类:Computer Science Applications | Q1 | 182 / 817 |
77% |
出版商:Taylor & Francis
医学 - 肿瘤学
中科院 2区
医学 - 风湿病学
中科院 4区
Biochemistry, Genetics and Molecular Biology - Biochemistry
中科院 2区
医学 - 眼科学
中科院 4区
Pharmacology, Toxicology and Pharmaceutics - Pharmaceutical Science
中科院 4区
ORTHOPEDICS - SURGERY
中科院 4区