生物信息学杂志介绍
生物信息学杂志是由中华人民共和国工业和信息化部主管、哈尔滨工业大学主办的专业性学术期刊，自2003年创刊以来，以季刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到生物领域的最新动态和研究成果，为生物界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为18，期刊他引率0.9556，平均引文率11.35，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。生物信息学致力于将最新的生物政策解读、生物理论与实践以及生物成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事生物的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的生物工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有综述、研究论文等栏目。本刊已被收录于统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊生物领域的研究与发展。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
0
16
20
24
26
22
11
19
被本刊自己引用的次数
0
4
3
3
2
1
0
0
被引次数的累积百分比
0
0.0909
0.2045
0.3409
0.4886
0.6136
0.6761
0.7841
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
5
4
19
16
32
26
12
10
被本刊自己引用的次数
1
2
3
1
1
2
3
0
被引次数的累积百分比
0.0276
0.0497
0.1547
0.2431
0.4199
0.5635
0.6298
0.6851
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
1
7
16
10
15
28
18
13
被本刊自己引用的次数
0
1
4
1
1
2
3
0
被引次数的累积百分比
0.0062
0.0494
0.1481
0.2099
0.3025
0.4753
0.5864
0.6667
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
0
13
9
12
10
8
18
9
被本刊自己引用的次数
0
2
4
3
1
1
1
1
被引次数的累积百分比
0
0.0909
0.1538
0.2378
0.3077
0.3636
0.4895
0.5524
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
2
13
17
12
20
9
14
15
被本刊自己引用的次数
0
0
4
2
0
1
1
1
被引次数的累积百分比
0.0118
0.0888
0.1893
0.2604
0.3787
0.432
0.5148
0.6036
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
2
26
10
11
6
10
5
9
被本刊自己引用的次数
0
2
3
1
1
0
1
0
被引次数的累积百分比
0.0144
0.2014
0.2734
0.3525
0.3957
0.4676
0.5036
0.5683
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
72
14
45
7
14
8
9
10
被本刊自己引用的次数
2
1
5
0
2
1
2
2
被引次数的累积百分比
0.2812
0.3359
0.5117
0.5391
0.5938
0.625
0.6602
0.6992
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
6
38
14
36
10
4
6
15
被本刊自己引用的次数
0
2
3
1
1
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.03
0.22
0.29
0.47
0.52
0.54
0.57
0.645
本刊文章发表的年份
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
在2022年的被引次数
5
18
34
24
38
11
11
9
被本刊自己引用的次数
0
2
1
0
1
1
2
1
被引次数的累积百分比
0.0242
0.1111
0.2754
0.3913
0.5749
0.628
0.6812
0.7246
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 生物学 |
806 |
| 自动化与计算机技术 |
163 |
| 医药卫生 |
123 |
| 农业科学 |
54 |
| 理学 |
25 |
| 文化科学 |
14 |
| 轻工技术与工程 |
10 |
| 化学工程 |
6 |
| 经济管理 |
3 |
| 机械工程 |
2 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 生物学 / 生物化学 |
227 |
| 生物学 / 分子生物学 |
148 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
132 |
| 生物学 / 遗传学 |
119 |
| 生物学 / 生物工程 |
80 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
72 |
| 生物学 / 生物物理学 |
67 |
| 医药卫生 / 临床医学 |
60 |
| 医药卫生 / 基础医学 |
37 |
| 生物学 / 微生物学 |
36 |
注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。
生物信息学期刊文献
-
长寿与衰老相关分子机制研究进展
关键词：长寿基因 衰老 遗传 寿命;
-
基因转录爆发的信号转导机制
关键词：转录爆发 两态模型 爆发频率 爆发尺度;
-
牛NAD(+)异柠檬酸脱氢酶生物信息学分析
关键词：生物信息学 NAD(+)IDH 结构预测 功能分析;
-
联合应用RNA⁃seq和ATAC⁃seq寻找FOXQ1转录因子的下游靶基因
关键词：ATAC⁃seq RNA⁃seq 结直肠癌 靶基因;
-
基于希尔伯特-黄变换的核小体定位特征提取
关键词：核小体 真核模式生物 希尔伯特-黄变换(HHT) 果蝇 酵母;
-
文蛤过氧化氢酶的生物信息学分析
关键词：文蛤 过氧化氢酶 生物信息学分析;
-
生物信息学2019年第17卷总目次
-
《生物信息学》2019年优秀审稿专家
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出版周期：季刊；所属类别：自然科学与工程技术
全年订价：￥177.60
，地址：哈尔滨市南岗区西大直街92号，邮编：150001。
