现代计算机杂志介绍
现代计算机杂志是由中山大学主管、中大控股主办的专业性学术期刊，自1984年创刊以来，以半月刊的形式定期出版，确保读者能够及时接触到计算机领域的最新动态和研究成果，为计算机界提供了一个深入探讨和交流的平台，促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为23，立即指数0.022，引用半衰期4.3988，期刊他引率0.9678，平均引文率6.4934，这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。现代计算机致力于将最新的计算机政策解读、计算机理论与实践以及计算机成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊，读者对象为以从事计算机的科研、教学的高、中级人员，研究生，以及相关专业的计算机工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有简讯、研究与开发、应用技术、安全技术、图形图像、开发案例、电子商务、实践与经验等栏目。本刊已被收录于知网收录(中)、维普收录(中)、万方收录(中)、国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏，反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿，共同推动期刊计算机领域的研究与发展。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
2007
在2014年的被引次数
14
104
89
140
150
100
54
44
被本刊自己引用的次数
3
14
4
6
3
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0173
0.1457
0.2556
0.4284
0.6136
0.737
0.8037
0.858
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
2008
在2015年的被引次数
20
105
79
95
111
122
110
53
被本刊自己引用的次数
5
12
3
2
0
5
3
1
被引次数的累积百分比
0.0241
0.1504
0.2455
0.3598
0.4934
0.6402
0.7726
0.8363
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
21
108
119
100
90
95
114
82
被本刊自己引用的次数
2
10
7
3
4
4
0
1
被引次数的累积百分比
0.0239
0.1468
0.2821
0.3959
0.4983
0.6064
0.7361
0.8294
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
45
116
154
102
60
70
68
86
被本刊自己引用的次数
5
14
7
4
3
0
2
1
被引次数的累积百分比
0.0493
0.1765
0.3454
0.4572
0.523
0.5998
0.6743
0.7686
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
27
186
140
98
92
63
55
39
被本刊自己引用的次数
4
11
4
5
4
2
3
2
被引次数的累积百分比
0.0296
0.2333
0.3866
0.494
0.5947
0.6637
0.724
0.7667
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
70
176
215
139
75
65
56
39
被本刊自己引用的次数
11
12
9
12
2
0
1
5
被引次数的累积百分比
0.0692
0.2431
0.4555
0.5929
0.667
0.7312
0.7866
0.8251
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
65
365
219
161
92
57
48
27
被本刊自己引用的次数
3
35
12
6
2
1
3
0
被引次数的累积百分比
0.0526
0.3482
0.5255
0.6559
0.7304
0.7765
0.8154
0.8372
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
64
327
317
177
108
58
41
33
被本刊自己引用的次数
8
23
9
6
5
2
1
2
被引次数的累积百分比
0.0497
0.3038
0.5501
0.6876
0.7716
0.8166
0.8485
0.8741
本刊文章发表的年份
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
在2022年的被引次数
38
355
346
241
126
78
42
29
被本刊自己引用的次数
10
22
10
4
5
3
0
1
被引次数的累积百分比
0.0272
0.2813
0.529
0.7015
0.7917
0.8475
0.8776
0.8984
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 |
11189 |
| 文化科学 |
1671 |
| 电子电信 |
1179 |
| 经济管理 |
586 |
| 电气工程 |
270 |
| 交通运输工程 |
268 |
| 理学 |
263 |
| 医药卫生 |
220 |
| 航空宇航科学技术 |
177 |
| 机械工程 |
158 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
9823 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
4302 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机软... |
3847 |
| 文化科学 / 教育学 |
1528 |
| 自动化与计算机技术 / 控制科学... |
1276 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机系... |
997 |
| 电子电信 / 信息与通信工程 |
981 |
| 文化科学 / 高等教育学 |
886 |
| 电子电信 / 通信与信息系统 |
815 |
| 自动化与计算机技术 / 控制理论... |
679 |
注：期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的，涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题，反映了期刊更细致的学术定位。
现代计算机期刊文献
-
基于DBSCAN的时序数据异常检测阈值选择算法研究
关键词：时序数据 异常检测 DBSCAN 阈值;
-
基于异构信息网络表征学习的推荐方法
关键词：异构信息网络 网络表征学习 推荐;
-
一种改进的多维度并行匹配与订阅算法
关键词：发布订阅 基于内容 多维度匹配;
-
面向非平衡与概念漂移的数据流分类的研究
关键词：数据流分类 概念漂移 类别不平衡 部分标记;
-
基于销售网络的商品社团发现
关键词：销售网络 社团发现 相关性;
-
循证医学RCT文献自动识别研究
关键词：循证医学 随机对照试验 自动识别;
-
关于解决蒙古文形对码错错误的研究综述
关键词：蒙古文校对 形对码错 读音非词 同形词替代;
-
场景字符识别综述
关键词：字符识别 场景字符识别 场景文本识别 深度学习;
-
融入深度学习的垂钓行为检测方法
关键词：行为检测 深度学习 图像切割 EDlines 直线检测;
-
基于区域灰度的双目视觉映射适应性匹配
关键词：双目视觉 相关度匹配 迭代 映射适应性 拟合;
现代计算机杂志 在线订阅 正版保障
出版周期：半月刊；所属类别：自然科学与工程技术
全年订价：￥820.00
，地址：广州市海珠区新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼，邮编：510275。
