南京信息工程大学学报杂志介绍
南京信息工程大学学报杂志是由江苏省教育厅主管、南京信息工程大学主办的专业性学术期刊,自2009年创刊以来,以双月刊的形式定期出版,确保读者能够及时接触到教育领域的最新动态和研究成果,为教育界提供了一个深入探讨和交流的平台,促进知识的共享与思想的碰撞。该杂志的H指数为21,这些指标综合体现了该杂志在学术出版领域的表现和对知识传播的重要贡献。南京信息工程大学学报致力于将最新的教育政策解读、教育理论与实践以及教育成果转化案例分析等前沿内容呈现给广大读者。作为自然科学与工程技术领域内的综合类期刊,读者对象为以从事教育的科研、教学的高、中级人员,研究生,以及相关专业的教育工作者为主要读者对象。本刊主要栏目设有电子、通信与自动控制技术、计算机科学与技术、环境科学与工程、地理、遥感与测绘技术、机械仪器仪表、电气工程、地球科学、材料科学、化学与化工等等栏目。本刊已被收录于CA 化学文摘(美)、上海图书馆馆藏、国家图书馆馆藏、知网收录(中)、万方收录(中)、维普收录(中)、北大期刊(中国人文社会科学期刊)、统计源期刊(中国科技论文优秀期刊)、JST 日本科学技术振兴机构数据库(日),反映了本刊在学术领域内的卓越地位和影响力。欢迎来自不同学科背景的作者投稿,共同推动期刊教育领域的研究与发展。
年度被引次数报告(学术成果产出及被引变化趋势)
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
本刊文章发表的年份
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2014年的被引次数
17
23
90
73
33
23
被本刊自己引用的次数
15
5
45
32
3
2
被引次数的累积百分比
0.0656
0.1544
0.5019
0.7838
0.9112
1
本刊文章发表的年份
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2015年的被引次数
23
68
46
62
51
33
26
被本刊自己引用的次数
22
37
2
15
12
7
1
被引次数的累积百分比
0.0744
0.2945
0.4434
0.644
0.8091
0.9159
1
本刊文章发表的年份
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
2009
在2016年的被引次数
11
46
84
49
72
44
43
27
被本刊自己引用的次数
9
18
9
4
12
9
8
2
被引次数的累积百分比
0.0293
0.1516
0.375
0.5053
0.6968
0.8138
0.9282
1
本刊文章发表的年份
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
2010
在2017年的被引次数
7
18
38
65
45
48
44
31
被本刊自己引用的次数
1
0
0
0
0
0
0
0
被引次数的累积百分比
0.0223
0.0796
0.2006
0.4076
0.551
0.7038
0.8439
0.9427
本刊文章发表的年份
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
2011
在2018年的被引次数
7
40
32
40
61
27
39
22
被本刊自己引用的次数
0
0
0
2
2
0
1
0
被引次数的累积百分比
0.0235
0.1577
0.2651
0.3993
0.604
0.6946
0.8255
0.8993
本刊文章发表的年份
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
2012
在2019年的被引次数
11
64
64
33
36
60
34
33
被本刊自己引用的次数
0
12
13
0
0
6
0
0
被引次数的累积百分比
0.0281
0.1913
0.3546
0.4388
0.5306
0.6837
0.7704
0.8546
本刊文章发表的年份
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
2013
在2020年的被引次数
13
66
76
46
26
27
33
25
被本刊自己引用的次数
0
6
9
1
1
2
2
0
被引次数的累积百分比
0.035
0.2129
0.4178
0.5418
0.6119
0.6846
0.7736
0.841
本刊文章发表的年份
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
2014
在2021年的被引次数
9
81
101
65
37
29
28
41
被本刊自己引用的次数
0
8
7
9
1
1
1
0
被引次数的累积百分比
0.0185
0.1848
0.3922
0.5257
0.6016
0.6612
0.7187
0.8029
本刊文章发表的年份
2022
2021
2020
2019
2018
2017
2016
2015
在2022年的被引次数
22
62
95
95
68
30
17
14
被本刊自己引用的次数
1
7
2
7
4
1
1
0
被引次数的累积百分比
0.0428
0.1634
0.3482
0.5331
0.6654
0.7237
0.7568
0.784
发文分析
| 一级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 |
551 |
| 天文地球 |
307 |
| 电子电信 |
149 |
| 理学 |
149 |
| 环境科学与工程 |
90 |
| 电气工程 |
60 |
| 经济管理 |
54 |
| 机械工程 |
44 |
| 农业科学 |
40 |
| 一般工业技术 |
28 |
| 二级发文领域名称 |
发文量 |
| 自动化与计算机技术 / 控制科学... |
304 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机科... |
245 |
| 天文地球 / 大气科学及气象学 |
210 |
| 自动化与计算机技术 / 检测技术... |
182 |
| 自动化与计算机技术 / 计算机应... |
166 |
| 自动化与计算机技术 / 控制理论... |
122 |
| 理学 / 数学 |
115 |
| 电子电信 / 信息与通信工程 |
109 |
| 电子电信 / 通信与信息系统 |
74 |
| 环境科学与工程 / 环境工程 |
69 |
注:期刊的一级和二级发文领域是期刊定位和学术分类的重要工具。一级发文领域通常指的是期刊所覆盖的最广泛的学术领域或学科类别。这些领域通常是非常广泛的,涵盖了多个子学科和研究方向。二级发文领域是指在一级领域之下更为具体的学科或研究方向。它们是一级领域的细分。二级领域通常更加专注于特定的研究主题或问题,反映了期刊更细致的学术定位。
南京信息工程大学学报期刊文献
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深度细粒度图像识别研究综述
关键词:细粒度图像识别 深度学习 局部区域检测 双线性池化;
-
关于单目标跟踪方法的研究综述
关键词:计算机视觉 单目标跟踪 领域分析 算法综述;
-
面向智能驾驶视觉感知的对抗样本攻击与防御方法综述
关键词:对抗样本 目标检测 语义分割 智能驾驶;
-
基于生成对抗网络的异质人脸图像合成:进展与挑战
关键词:生成对抗网络 异质人脸图像合成 图像风格转换 深度学习 数字艺术;
-
图像多标签学习的研究概述
关键词:多标签学习 图像标注 深度学习 大数据;
-
RGB-T目标跟踪综述
关键词:可见光-热红外 多模态 目标跟踪;
-
小样本目标检测的研究现状
关键词:小样本学习 深度学习 目标检测;
-
文本特征提取的研究进展
关键词:自然语言处理 文本特征提取 问答系统;
-
基于关键帧的双流卷积网络的人体动作识别方法
关键词:关键帧 双流网络 动作识别 特征提取 特征融合;
-
基于方向特征显著性计算的MRI脑图像肿瘤检测
关键词:肿瘤检测 方向特征 显著性计算 显著性检测;
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出版周期:双月刊;所属类别:自然科学与工程技术
全年订价:¥172.00
,地址:南京市宁六路219号,邮编:210044。